人工智能就是机器人的大脑吗?

当它们成为「他们」，

甚至最终成为「我们」中的一部分，

生活将会怎样？

西湖教育基金会携手中国科技馆共同举办

中科馆【杭+说】大讲堂，

西湖大学于长斌教授

讲解AI技术推动力，及新技术变革所带来的潜在的社会影响，并与您分享他对未来研究热点的一些预测和解读。

于长斌，西湖大学人工智能与机器人中心主任研究员、博士生导师。 博士毕业于澳洲国立大学并留校任教，历任讲师，高级讲师，特聘研究员，终身教授（Reader）以及网络化系统学科方向负责人；曾兼任澳洲国立大学工学院副院长，澳洲国家信息通信技术研究院主任研究员；国际电子电气工程师学会资深会员，国际自动控制联合会技术委员，澳洲工程学会信息与电子学部会士(Fellow), 中国自动化学会控制理论专业委员会委员。

▲网上报名的观众入场签到

▲座位坐满了就坐在台阶上听讲~

一开场，主持人向在场各位小观众们提了一个问题，“人工智能是人的智慧还是机器人的智慧？”，大多数小朋友们都答“是人的智慧”。众所周知，人的大脑是非常聪明的，在历史的发展中也有了很大的进化和提升，但人会有疲倦，智慧需要传承，因此，我们就希望机器能在这方面给人类带来帮助，这样就诞生了人工智能。

那么，到底什么是人工智能呢？

人工智能与机器人又有什么关系呢？

首先我们可以把我们认知的世界大致分为两部分——环境/现实世界和网络/虚拟世界，我们人类的身体不仅在现实世界与不同的人交流、进行各种活动，也在虚拟世界里扮演着不同的角色。而狭义上的“机器人”却只存在于现实环境中，帮助人类做一些重复性的工作，但人工智能是让机器可以通过“自主学习”获得一定的知识和能力，科学家们希望这种“类人化”的机器人可以和人们进行合作、共融，一起完成各种工作。

人工智能中的某些技术其实我们在生活中都已有体验，比如VR（虚拟现实技术）：

（图片来自网络）

和AR（增强现实技术）：

（图片来自网络）

而这些技术就支撑起了从去年开始被社会各界广泛讨论的「AI研究国家队」——自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音等。

▲AI国家队

▲来不及记笔记就先把PPT拍下来

这些于我们的生活有什么影响呢？举一个特别小的例子，现在的人脸识别情景有：

支付宝实人认证（需要我们做出眨眼或低头等动作）：

（图片来自网络）

过海关（需要我们稍作停留待机器识别）：

（图片来自网络）

而人脸识别最终会成为无需停留及做出其他动作的快速通过技术，大大节约时间。

AI的下一个猎物是谁？

医疗与健康方面：

医疗机器和诊断APP谁能更胜一筹？

金融理财方面：

小额贷审核、劳务审计都可能被AI代劳，而个人理财也变成人与AI的博弈。

教育培训方面：

AI相关的教育APP充分利用远程教育和自我强化教育技术，人工智能最终会代替教师这一职业吗？人们对AI教学的接受度又是多少？

那么于老师的研究团队在做什么？

1）自主的机器人系统——可以自己“完成任务”“做决定”的机器人

2）云计算、云智能

3）泛在智能——让人工智能遍布生活的每一个角落

▲和爷爷一起听讲座

于老师还讲了几个他所关注的技术热点：

1）群体智能

自然界中有许多群体智能的现象：

用蚁群的优化算法来举例，下图中蚂蚁从巢穴去觅食有两条路径。最初蚂蚁们会分别从两条路径去觅食，但有的蚂蚁走的路短、用时少，有的却要走较长的时间，经过信息的交互和分享，蚂蚁们会都选择更短的路径，这就是群体智能。▽

△ 提问环节有一位小朋友

想知道这本书的名字

群体智能应用到机器人领域，就诞生了下图中的小机器人，每一个个体都十分简单，但经过彼此的信息交互后，可以完成复杂的任务。

2）社会网络

「网络」研究的对象是「系统」，人与人之间，站点与站点之间，都组成了「系统」：

网络中有固定的网络，也有临时组成的网络，比如每次在「杭+说」相遇的你和我们。

这里不得不提到非常著名的六度分离理论：

你的微信朋友圈有多少人？你经常联系的好友又有多少人？

3）机器人

如何让机器人也能感知这个世界？

通过不同种类的「传感器」，如摄像头、激光、超声波传感器等，机器人有了感知，再进一步通过深度学习获得了认知的能力。下面用无人驾驶技术举个例子~

4）深度学习

source：李飞飞网易公开课「如何教计算机理解图片」

如何让机器“聪明地”分辨出照片和视频中的人或物呢？

也许有人会说这有什么难的~

比如下面这只喵星人

So...

But...很多时候，喵星人是这样的：

这样的……

甚至是这样的……

于是……

科学家们需要对机器进行海量的实例训练，类似小孩通过经验来学习，把各种类似“猫”的要素组合叠加，而互联网上的图像视频则为这种机器学习提供充足的信息。

进入到提问环节，现场小观众观众纷纷举手希望能得到于老师答疑解惑。

以下是部分提问：

1

一位小朋友沮丧地问道：

为什么我们的围棋手会输给机器？

简单点说，下围棋这件事对机器来说，识别棋盘很容易，而之后基本靠运算。虽然机器的程序是人设计的，但人在下围棋的过程中会感到疲倦，而机器则不会。

2

这个问题来自一位和父母一起来听讲的小朋友：如果所有的工作岗位都被机器人代替了，我们人怎么办啊？

于老师开玩笑地邀请这位小朋友将来成为他的“同盟者”，从事AI的研究，不太容易“失业”。有一些艺术创作相关的职业，也是AI很难取代的。随着AI的发展，一定会产生很多新的职业，把那些重复性、耗费体力的工作交给机器人做，把人从这些工作中解放出来，做更有意义的事，小朋友们不用担心，要好好学习。

▲于老师的精彩讲座收获了在场听众热烈的掌声

▲讲座结束后，大家“包围”住于老师继续提问

中科馆大讲堂

中国科技馆主办的公益科普讲座

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感谢中科馆大讲堂对「杭+说」的大力支持！

如果想合作「杭➕说」请联系西湖教育基金会

作者丨谢丹阳

来源丨西湖教育基金会